チューリングテスト（Turing Test）は、1950年にイギリスの数学者アラン・チューリングによって提案された、機械が「知的」かどうかを判定するためのテストです。このテストは、機械が人間のように思考できるかどうかを評価するための基準として広く知られています。
チューリングテストの目的
チューリングテストの目的は、「機械は思考できるか？」という問いに対する答えを見つけることです。チューリングは、機械が知的であるかどうかを判断するために、機械が人間のように振る舞うことができるかどうかを評価する方法を提案しました。
テストの方法
チューリングテストは、以下のように実施されます：
- 審査員：人間の審査員が1名。
- 被験者：1名の人間と1つの機械（プログラム）。
- コミュニケーション手段：審査員と被験者は、ディスプレイとキーボードを用いて文字のみで会話を行います。これにより、音声や外見による判断を排除します。
- 目的：審査員は、どちらが人間でどちらが機械かを判断しようとします。審査員が機械を人間と区別できなければ、その機械はテストに合格したとみなされます。
チューリングテストの合格基準
チューリングテストの合格基準は明確に定められていませんが、一般的には審査員の30%以上が機械を人間と誤認した場合、その機械はテストに合格したとされます。
歴史と実例
- ELIZA（1966年）：ジョセフ・ワイゼンバウムが開発した初期の自然言語処理プログラム。簡単な会話を模倣することができましたが、チューリングテストには合格しませんでした。
- PARRY（1972年）：ケネス・コルビーが開発したプログラムで、精神分裂症患者を模倣しましたが、こちらもチューリングテストには合格しませんでした。
- ユージーン・グーツマン（2014年）：ロシアのチャットボットで、13歳の少年を模倣し、審査員の30%以上が人間と誤認したため、チューリングテストに合格したとされました。
問題点と批判
チューリングテストにはいくつかの問題点と批判があります：
- ELIZA効果：人間は単純なプログラムでも人間らしいと感じることがあり、これがテスト結果に影響を与える可能性があります。
- 中国語の部屋：ジョン・サールが提唱した思考実験で、機械が意味を理解せずに単にシンボルを操作しているだけであることを示しています。これにより、チューリングテストが知能の本質を評価していないという批判があります。
チューリングテストの意義
チューリングテストは、AI研究の初期段階で重要な役割を果たしました。機械が人間のように振る舞う能力を評価するための基準として、現在もなお議論の対象となっています。また、AIの倫理や哲学的な問題について考えるきっかけを提供しています。
