IT ビッグデータ / Big Data
ビッグデータ（Big Data）は、従来のデータ管理・処理技術では扱いきれないほど巨大で複雑なデータの集合を指します。ビッグデータは、データの収集、保存、解析、可視化など、多岐にわたる技術とプロセスを含みます。以下に、ビッグデータの詳細とそ...
IT IT エキスパートシステム / Expert System
エキスパートシステム（Expert System）は、人工知能（AI）の一種で、特定の分野における専門家の知識をコンピュータに組み込み、その知識を用いて問題解決や意思決定を行うシステムです。以下に、エキスパートシステムの詳細とその特徴につい...
IT イライザ / ELIZA
ELIZAは、1966年にMITのジョセフ・ワイゼンバウムによって開発された初期の自然言語処理プログラムです。ELIZAは、特に「DOCTOR」というスクリプトを用いて、精神分析医のような対話を模倣することで知られています。このプログラムは...
IT 人工無脳 / Artificial Incompetence
人工無脳（Artificial Incompetence）は、人工知能（AI）とは異なるタイプのシステムで、特にチャットボットの一種として知られています。以下に、人工無脳の詳細とその特徴について説明します。人工無脳の概要人工無脳は、あらかじ...
IT ハノイの塔 / Tower of Hanoi
ハノイの塔（Tower of Hanoi）は、1883年にフランスの数学者エドゥアール・リュカによって考案された古典的なパズルです。このパズルは、再帰的アルゴリズムや問題解決の研究において重要な役割を果たしています。以下に、ハノイの塔の詳細...
IT 知識獲得のボトルネック / Knowledge Acquisition Bottleneck
知識獲得のボトルネック（Knowledge Acquisition Bottleneck）は、人工知能（AI）やエキスパートシステムの開発において、知識を効果的に収集し、システムに組み込むことの難しさを指します。この問題は、特に第2次AIブ...
IT 身体性 / Embodiment
身体性（Embodiment）は、人工知能（AI）やロボティクスの研究において重要な概念であり、知能が身体を持ち、環境と相互作用することで発現するという考え方です。身体性は、知覚、運動、環境との相互作用を通じて知能が形成されることを強調しま...
IT シンボルグラウンディング問題 / Symbol Grounding Problem
シンボルグラウンディング問題（Symbol Grounding Problem）は、人工知能（AI）や認知科学における重要な課題で、記号（シンボル）がどのようにして実世界の意味と結びつけられるかを問う問題です。この問題は、1990年にスティ...
IT 中国語の部屋 / Chinese Room
中国語の部屋（Chinese Room）は、1980年に哲学者ジョン・サールが提唱した思考実験で、人工知能（AI）や意識の問題を考える際に重要な概念です。この思考実験は、機械が知能を持つかどうか、特に「強いAI」の可能性について議論するため...
IT チューリングテスト / Turing Test
チューリングテスト（Turing Test）は、1950年にイギリスの数学者アラン・チューリングによって提案された、機械が「知的」かどうかを判定するためのテストです。このテストは、機械が人間のように思考できるかどうかを評価するための基準とし...
IT フレーム問題 / Frame Problem
フレーム問題（Frame Problem）は、人工知能（AI）研究における重要な課題の一つで、AIが現実世界での問題解決において直面する困難を示しています。この問題は、1969年にジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズによって初めて提起さ...
IT トイ・プロブレム / Toy Problem
トイ・プロブレム（Toy Problem）は、人工知能（AI）や機械学習の研究において、比較的簡単で明確な目標を持つ問題のことを指します。これらの問題は、現実世界の複雑な問題を解決するための基礎的な研究や実験に利用されます。以下に、トイ・プ...