リーズニングモデルとは、AIが「考える」能力を持つモデルのことです。従来のAIは単純な質問に対して即座に答える「脊髄反射型」でしたが、リーズニングモデルは問題解決のための道筋を考え、論理的な回答を導き出します。
リーズニングモデルにはいくつかの種類があります：
- 演繹的推論（Deductive Reasoning）：一般的な原理や法則から具体的な結論を導き出す方法。
- 帰納的推論（Inductive Reasoning）：特定の事例や観察から一般的な結論を導き出す方法。
- アブダクティブ推論（Abductive Reasoning）：最も簡潔で合理的な説明を見つけるために仮説を立てる方法。
これらの推論方法を駆使することで、AIはより複雑な問題解決や戦略的なプランニングに対応できるようになります。
