FP法 / Function Point Method

FP法（ファンクションポイント法）は、ソフトウェア開発の規模を定量的に測定する手法で、特に見積もりやプロジェクト管理に役立ちます。この方法は、1979年にIBMのアラン・アルブレクト氏によって考案されました。以下にその詳細を説明します：

FP法の概要

• 目的:
  ソフトウェアの機能要件を基に規模を測定し、開発工数やコストを見積もる。
• 特徴:
  プログラミング言語や開発手法に依存せず、誰が計測しても同じ結果が得られる。

FP法の計算方法

1. 機能の分類:
   • 機能を以下の5つに分類します：
     • 外部入力（EI）
     • 外部出力（EO）
     • 外部照会（EQ）
     • 内部論理ファイル（ILF）
     • 外部インターフェイスファイル（EIF）
2. 複雑度の評価:
   • 各機能の複雑度を「低」「中」「高」の3段階で評価。
3. 未調整FP（UFP）の計算:
   • 各機能の数値を合計して未調整FPを算出。
4. 調整係数の適用:
   • システム特性（14項目）を評価し、調整係数（VAF）を計算。
   • 最終的なFPは以下の式で求めます： $$FP = UFP \times VAF$$

FP法のメリット

• 標準化:
  誰が計測しても同じ結果が得られるため、見積もりのばらつきを抑えられる。
• 汎用性:
  開発手法やプログラミング言語に依存しない。
• 透明性:
  発注者にとって理解しやすい。

FP法のデメリット

• 非機能要件の評価が困難:
  性能やセキュリティなどの非機能要件は数値化が難しい。
• 複雑な機能の評価:
  単純な機能と複雑な機能の区別が難しい場合がある。

FP法は、特に大規模なプロジェクトや複数のチームが関与する場合に有効です。