トランザクションは、データベース管理システム（DBMS）において、一連の操作を一つの単位として扱う概念です。トランザクションは、すべての操作が成功するか、またはすべての操作が失敗するかのいずれかで完了します。これにより、データの整合性と一貫性が保たれます。
仕組み
トランザクションは、以下の4つの特性（ACID特性）を持ちます：
- Atomicity（原子性）: トランザクション内のすべての操作は、すべて成功するか、すべて失敗するかのいずれかです。部分的な成功は許されません。
- Consistency（一貫性）: トランザクションが完了すると、データベースは一貫した状態になります。データの整合性制約が常に満たされます。
- Isolation（独立性）: 複数のトランザクションが同時に実行される場合でも、各トランザクションは他のトランザクションから独立して実行されます。
- Durability（永続性）: トランザクションが完了した後、その結果は永続的に保存されます。システム障害が発生しても、データは失われません。
メリット
- データの整合性: トランザクションを使用することで、データの整合性が保たれます。
- エラー処理の簡便化: トランザクション内でエラーが発生した場合、ロールバックを行うことで簡単に元の状態に戻すことができます。
- 同時実行制御: 複数のユーザーが同時にデータベースを操作する場合でも、データの一貫性が保たれます。
デメリット
- パフォーマンスの低下: トランザクション管理にはオーバーヘッドが伴うため、大規模なデータベースではパフォーマンスが低下することがあります。
- 複雑性の増加: トランザクションの設計と管理は複雑であり、適切に実装するためには専門知識が必要です。
- リソースの消費: トランザクションの実行中はリソースがロックされるため、他の操作が遅延することがあります。
事例
- 銀行の振込処理: 銀行の振込処理では、送金元の口座からの引き落としと送金先の口座への入金が一つのトランザクションとして扱われます。どちらか一方が失敗した場合、全体がロールバックされます。
- オンラインショッピング: オンラインショッピングサイトでは、注文の確定、在庫の更新、支払いの処理が一つのトランザクションとして実行されます。
- データベースのバックアップ: データベースのバックアップ操作もトランザクションとして実行され、途中でエラーが発生した場合はロールバックされます。
このように、トランザクションはデータベースの整合性と一貫性を保つための重要な概念です。
