人工知能

ディープフェイク（Deep Fake）は、人工知能（AI）技術を使用して、実在する人物の顔や声を非常にリアルに模倣した偽のビデオやオーディオクリップを作成する技術です。この技術は「ディープラーニング（深層学習）」と「フェイク（偽物）」を組み...

リーズニングモデルとは、AIが「考える」能力を持つモデルのことです。従来のAIは単純な質問に対して即座に答える「脊髄反射型」でしたが、リーズニングモデルは問題解決のための道筋を考え、論理的な回答を導き出します。リーズニングモデルにはいくつか...

LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）は、膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術を用いて構築された自然言語処理（NLP）のモデルです。これにより、テキスト生成、質問応答、文章要約など、さまざまな自...

Viola-Jones法は、顔検出のためのアルゴリズムで、Paul ViolaとMichael Jonesによって2001年に提案されました。この手法は、リアルタイムでの顔検出を可能にするため、広く利用されています。Viola-Jones法...

SVM（サポートベクターマシン）とは、機械学習の一種で、主に分類や回帰分析に用いられる教師あり学習モデルです。SVMは、高い識別性能と汎用性を持ち、様々な分野で利用されています。SVMの基本的な仕組みSVMの基本的な考え方は、異なるクラスの...

ディープラーニング（Deep Learning）は、ニューラルネットワークの一種であり、特に多層のニューラルネットワークを使用してデータから複雑なパターンを学習する手法です。ディープラーニングと従来のニューラルネットワークの違いを比較しつつ...

ニューラルネットワーク（Neural Network）は、脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣した計算モデルで、機械学習や人工知能（AI）の分野で広く使用されています。ニューラルネットワークは、データからパターンや関係性を学習し、予測や分...

強化学習（Reinforcement Learning, RL）は、機械学習の一分野で、エージェント（学習者）が環境と相互作用しながら、試行錯誤を通じて最適な行動を学習する方法です。強化学習の目的は、エージェントが報酬を最大化するための行動...

AIエージェントとは、特定のタスクや目的を達成するために設計された人工知能システムのことです。これらのエージェントは、ユーザーと対話し、情報を提供したり、タスクを自動化したりすることができます。AIエージェントの主な特徴には以下のようなもの...

生成AI（生成人工知能）とは、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを自動的に生成する人工知能技術のことです。代表的な例として、GPT-4のような言語モデルや、画像生成AIのDALL-Eなどがあります。生成AIは、以下のような応用が考え...

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、検索拡張生成の略で、大規模言語モデル（LLM）に外部情報を組み合わせて、より正確で信頼性の高い回答を生成する技術です。仕組みRAGは以下の2つのフェーズで構成されます...