IT ハルシネーション / Hallucination
ハルシネーション（Hallucination）とは、人工知能（AI）が事実に基づかない情報を生成する現象のことです。まるでAIが幻覚を見ているかのように、もっともらしい嘘や誤った情報を出力するため、このように呼ばれています。ハルシネーション...
人工知能
IT IT 知識蒸留 / Knowledge Distillation
知識蒸留（Knowledge Distillation）とは、大規模で複雑なモデル（教師モデル）が学習した知識を、より小さくて効率的なモデル（生徒モデル）に移す手法です。この技術は、特にディープラーニングにおいて、モデルの軽量化と効率化を図...
IT ファインチューニング / Fine tuning
ファインチューニング（Fine-Tuning）とは、事前に大規模なデータセットで学習された機械学習モデルを、特定のタスクや領域に合わせて微調整する手法です。これにより、効率的かつ高精度なモデルを構築することができます。ファインチューニングの...
IT deepseek
DeepSeek（ディープシーク）とは、中国のAI企業が開発した大規模言語モデル（LLM）を中心とした生成AI技術の総称です。2023年に梁文峰により設立され、オープンソース化を積極的に進めることで、コスト削減とAI技術の普及に力を入れてい...
IT ディープフェイク / Deep Fake
ディープフェイク（Deep Fake）は、人工知能（AI）技術を使用して、実在する人物の顔や声を非常にリアルに模倣した偽のビデオやオーディオクリップを作成する技術です。この技術は「ディープラーニング（深層学習）」と「フェイク（偽物）」を組み...
IT リーズニングモデル / Reasoning Model / 推論モデル
リーズニングモデルとは、AIが「考える」能力を持つモデルのことです。従来のAIは単純な質問に対して即座に答える「脊髄反射型」でしたが、リーズニングモデルは問題解決のための道筋を考え、論理的な回答を導き出します。リーズニングモデルにはいくつか...
IT LLM / 大規模言語モデル / Large Language Models
LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）は、膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術を用いて構築された自然言語処理（NLP）のモデルです。これにより、テキスト生成、質問応答、文章要約など、さまざまな自...
IT Viola & Jones 法
Viola-Jones法は、顔検出のためのアルゴリズムで、Paul ViolaとMichael Jonesによって2001年に提案されました。この手法は、リアルタイムでの顔検出を可能にするため、広く利用されています。Viola-Jones法...
IT SVM / Support Vector Machine
SVM（サポートベクターマシン）とは、機械学習の一種で、主に分類や回帰分析に用いられる教師あり学習モデルです。SVMは、高い識別性能と汎用性を持ち、様々な分野で利用されています。SVMの基本的な仕組みSVMの基本的な考え方は、異なるクラスの...
IT ディープラーニング / DL / Deep Learning / ディープニューラルネットワーク / DNN / Deep Neural Network
ディープラーニング（Deep Learning）は、ニューラルネットワークの一種であり、特に多層のニューラルネットワークを使用してデータから複雑なパターンを学習する手法です。ディープラーニングと従来のニューラルネットワークの違いを比較しつつ...
IT ニューラルネットワーク / NN / Neural Network
ニューラルネットワーク（Neural Network）は、脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣した計算モデルで、機械学習や人工知能（AI）の分野で広く使用されています。ニューラルネットワークは、データからパターンや関係性を学習し、予測や分...
IT 強化学習 / Reinforcement Learning / RL
強化学習（Reinforcement Learning, RL）は、機械学習の一分野で、エージェント（学習者）が環境と相互作用しながら、試行錯誤を通じて最適な行動を学習する方法です。強化学習の目的は、エージェントが報酬を最大化するための行動...