メタデータ / Meta Data

メタデータとは、データに関する情報を記述するデータのことを指します。簡単に言えば、データの「説明書」や「属性情報」として機能します。以下に、メタデータの特徴や種類、活用例について詳しく説明します。

メタデータの特徴

1. データの説明:
   • メタデータは、データの内容、構造、作成者、作成日時などを記述します。
   • 例: 写真ファイルのメタデータには、撮影日時、カメラのモデル、解像度などが含まれます。
2. データの管理と検索を支援:
   • メタデータを利用することで、膨大なデータの中から必要な情報を効率的に検索・整理できます。
3. データの整合性と品質向上:
   • メタデータは、データの出所や変更履歴を記録することで、データの信頼性を高めます。

メタデータの種類

1. 構造的メタデータ:
   • データの構造や形式を記述します。
   • 例: データベースのテーブル名やカラム名。
2. 記述的メタデータ:
   • データの内容や属性を説明します。
   • 例: 書籍のタイトル、著者、出版年。
3. 管理的メタデータ:
   • データの管理や運用に関する情報を提供します。
   • 例: データの作成日時、アクセス権限。

メタデータの活用例

• データベース管理:
  • データベース内のテーブルやカラムの定義を記録し、データの整合性を保つ。
• 検索エンジン最適化（SEO）:
  • ウェブページのタイトルや説明をメタデータとして設定し、検索エンジンでの表示を最適化。
• デジタルアーカイブ:
  • 写真や文書のメタデータを活用して、効率的な分類や検索を実現。

メタデータは、データの管理や活用を効率化するための重要な要素です。