IT用語

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CSMA/CD方式

CSMA/CD(Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection)は、イーサネット(Ethernet)で使用される通信プロトコルの一つで、データの衝突(コリジョン)を検出し、効率的...
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LANのトポロジ―(接続形態)

LAN(Local Area Network)のトポロジーは、ネットワーク内のデバイス(ノード)がどのように接続されているかを示す構造や形状を指します。以下に主要なトポロジーの種類と特徴を詳しく説明します:1. スター型トポロジー(Star...
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パリティチェック方式

パリティチェック方式は、データ通信における誤り検出のための基本的な方法です。以下にその仕組みや特徴を詳しく説明します:パリティチェックの仕組みパリティビットの付加:データのビット列に「パリティビット」と呼ばれる追加のビットを付加します。この...
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bps / bit per second

bps(bits per second)は、データ通信の速度を表す単位で、1秒間に何ビットのデータが転送されるかを示します。これは、ネットワークや通信回線の性能を評価する際に重要な指標です。bpsの特徴単位の種類:kbps: 1,000 b...
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PCM / Pulse Code Modulation

PCM(Pulse Code Modulation)は、アナログ信号をデジタル信号に変換する技術で、音声や映像のデジタル化に広く利用されています。以下にその仕組みや特徴を詳しく説明します:PCMの仕組み標本化(サンプリング):アナログ信号を...
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PPP / Point-to-Point Protocol

PPP(Point-to-Point Protocol)は、2つの機器間で直接通信を行うための標準的な通信プロトコルです。以下にその仕組みや特徴を詳しく説明します:PPPの特徴通信の確立:PPPは、通信リンクを確立し、維持するためのプロトコ...
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CASEツール / Computer-Aided Software Engineering Tool

CASEツール(Computer-Aided Software Engineeringツール)は、ソフトウェア開発プロセスを効率化し、品質を向上させるために使用されるツールです。以下にその特徴や種類について詳しく説明します。特徴開発支援:ソ...
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リポジトリ / Repository

リポジトリ(Repository)は、データや情報を保存、管理、共有するための場所や仕組みを指します。主にソフトウェア開発やデータ管理の分野で使用されますが、その用途は広範囲にわたります。以下に詳しく説明します。リポジトリの特徴情報の一元管...
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メタデータ / Meta Data

メタデータとは、データに関する情報を記述するデータのことを指します。簡単に言えば、データの「説明書」や「属性情報」として機能します。以下に、メタデータの特徴や種類、活用例について詳しく説明します。メタデータの特徴データの説明:メタデータは、...
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情報資源辞書システム / IRDS / Information Resource Dictionary System

情報資源辞書システム(IRDS: Information Resource Dictionary System)は、データベースや情報システムにおける情報資源を統合的に管理するためのシステムです。以下にその特徴を詳しく説明します。特徴統合管...
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バスタブ曲線

バスタブ曲線は、製品やシステムの故障率を時間の経過とともに示すグラフで、その形状が浴槽(バスタブ)に似ていることから名付けられました。この曲線は、以下の3つの期間に分かれています:初期故障期間 (Decreasing Failure Rat...
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ビッグデータ / Big Data

ビッグデータ(Big Data)は、従来のデータ管理・処理技術では扱いきれないほど巨大で複雑なデータの集合を指します。ビッグデータは、データの収集、保存、解析、可視化など、多岐にわたる技術とプロセスを含みます。以下に、ビッグデータの詳細とそ...
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エキスパートシステム / Expert System

エキスパートシステム(Expert System)は、人工知能(AI)の一種で、特定の分野における専門家の知識をコンピュータに組み込み、その知識を用いて問題解決や意思決定を行うシステムです。以下に、エキスパートシステムの詳細とその特徴につい...
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イライザ / ELIZA

ELIZAは、1966年にMITのジョセフ・ワイゼンバウムによって開発された初期の自然言語処理プログラムです。ELIZAは、特に「DOCTOR」というスクリプトを用いて、精神分析医のような対話を模倣することで知られています。このプログラムは...
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人工無脳 / Artificial Incompetence

人工無脳(Artificial Incompetence)は、人工知能(AI)とは異なるタイプのシステムで、特にチャットボットの一種として知られています。以下に、人工無脳の詳細とその特徴について説明します。人工無脳の概要人工無脳は、あらかじ...
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ハノイの塔 / Tower of Hanoi

ハノイの塔(Tower of Hanoi)は、1883年にフランスの数学者エドゥアール・リュカによって考案された古典的なパズルです。このパズルは、再帰的アルゴリズムや問題解決の研究において重要な役割を果たしています。以下に、ハノイの塔の詳細...
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知識獲得のボトルネック / Knowledge Acquisition Bottleneck

知識獲得のボトルネック(Knowledge Acquisition Bottleneck)は、人工知能(AI)やエキスパートシステムの開発において、知識を効果的に収集し、システムに組み込むことの難しさを指します。この問題は、特に第2次AIブ...
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身体性 / Embodiment

身体性(Embodiment)は、人工知能(AI)やロボティクスの研究において重要な概念であり、知能が身体を持ち、環境と相互作用することで発現するという考え方です。身体性は、知覚、運動、環境との相互作用を通じて知能が形成されることを強調しま...
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シンボルグラウンディング問題 / Symbol Grounding Problem

シンボルグラウンディング問題(Symbol Grounding Problem)は、人工知能(AI)や認知科学における重要な課題で、記号(シンボル)がどのようにして実世界の意味と結びつけられるかを問う問題です。この問題は、1990年にスティ...
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中国語の部屋 / Chinese Room

中国語の部屋(Chinese Room)は、1980年に哲学者ジョン・サールが提唱した思考実験で、人工知能(AI)や意識の問題を考える際に重要な概念です。この思考実験は、機械が知能を持つかどうか、特に「強いAI」の可能性について議論するため...
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チューリングテスト / Turing Test

チューリングテスト(Turing Test)は、1950年にイギリスの数学者アラン・チューリングによって提案された、機械が「知的」かどうかを判定するためのテストです。このテストは、機械が人間のように思考できるかどうかを評価するための基準とし...
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フレーム問題 / Frame Problem

フレーム問題(Frame Problem)は、人工知能(AI)研究における重要な課題の一つで、AIが現実世界での問題解決において直面する困難を示しています。この問題は、1969年にジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズによって初めて提起さ...
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トイ・プロブレム / Toy Problem

トイ・プロブレム(Toy Problem)は、人工知能(AI)や機械学習の研究において、比較的簡単で明確な目標を持つ問題のことを指します。これらの問題は、現実世界の複雑な問題を解決するための基礎的な研究や実験に利用されます。以下に、トイ・プ...
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AIブーム

AIの歴史には、3つの主要なブームがありました。それぞれのブームについて詳しく説明します。第1次AIブーム(1950年代~1970年代)背景と特徴:ダートマス会議(1956年)で「人工知能(AI)」という用語が初めて使われ、AI研究が正式に...