IT シンボルグラウンディング問題 / Symbol Grounding Problem
シンボルグラウンディング問題（Symbol Grounding Problem）は、人工知能（AI）や認知科学における重要な課題で、記号（シンボル）がどのようにして実世界の意味と結びつけられるかを問う問題です。この問題は、1990年にスティ...
IT
IT IT 中国語の部屋 / Chinese Room
中国語の部屋（Chinese Room）は、1980年に哲学者ジョン・サールが提唱した思考実験で、人工知能（AI）や意識の問題を考える際に重要な概念です。この思考実験は、機械が知能を持つかどうか、特に「強いAI」の可能性について議論するため...
IT チューリングテスト / Turing Test
チューリングテスト（Turing Test）は、1950年にイギリスの数学者アラン・チューリングによって提案された、機械が「知的」かどうかを判定するためのテストです。このテストは、機械が人間のように思考できるかどうかを評価するための基準とし...
IT フレーム問題 / Frame Problem
フレーム問題（Frame Problem）は、人工知能（AI）研究における重要な課題の一つで、AIが現実世界での問題解決において直面する困難を示しています。この問題は、1969年にジョン・マッカーシーとパトリック・ヘイズによって初めて提起さ...
IT トイ・プロブレム / Toy Problem
トイ・プロブレム（Toy Problem）は、人工知能（AI）や機械学習の研究において、比較的簡単で明確な目標を持つ問題のことを指します。これらの問題は、現実世界の複雑な問題を解決するための基礎的な研究や実験に利用されます。以下に、トイ・プ...
IT AIブーム
AIの歴史には、3つの主要なブームがありました。それぞれのブームについて詳しく説明します。第1次AIブーム（1950年代～1970年代）背景と特徴:ダートマス会議（1956年）で「人工知能（AI）」という用語が初めて使われ、AI研究が正式に...
IT ダートマス会議 / Dartmouth Conference
ダートマス会議（Dartmouth Conference）は、1956年夏にアメリカ合衆国ニューハンプシャー州のダートマス大学で開催された、人工知能（AI）研究の歴史的な会議です。この会議は、AIという学術研究分野を確立した重要なイベントと...
IT 弱いAI(Narrow AI)と強いAI(General AI)
弱いAI（Narrow AI）と強いAI（General AI）は、人工知能の異なるレベルを指します。それぞれの特徴と具体例を挙げて説明します。弱いAI（Narrow AI）特徴:特定のタスクや問題に特化して設計されたAI。決められた範囲内...
IT リングバッファ / Ring Buffer
リングバッファの概要リングバッファ（英: ring buffer）、またはサーキュラーバッファ（英: circular buffer）は、データを一時的に保存するためのバッファの一種です。バッファの終端と先端が論理的に連結され、循環的に利用...
IT LILO / Last In Last Out
LILOの概要LILO（Last In, Last Out）は、在庫管理やデータ処理における手法の一つで、最後に入庫または追加されたものが最初に出庫または取り出されるという原則に基づいています。この手法は、特定の状況で効率的な管理を可能にし...
IT FIFO / First In First Out
FIFOの概要FIFO（First In, First Out）は、「先入れ先出し」とも呼ばれ、最初に入庫したものを最初に出庫するという原則に基づく手法です。この手法は在庫管理やデータ処理に広く利用されています。FIFOの例在庫管理における...
IT BNF / Backus-Naur Form / バッカス・ナウア記法
BNF（バックウス・ナウア記法、Backus–Naur Form）は、形式言語―特にプログラミング言語やデータ形式―の「構文（文法）」を記述するための記法です。1960年代にジョン・バックウス（John Backus）とピーター・ナウア（P...